dendyleksana 
Penggunaan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) kini semakin dekat dengan aktivitas sehari-hari. Mulai dari mencari informasi, membuat tulisan, merangkum dokumen, menerjemahkan bahasa, menyusun ide konten, hingga membantu pekerjaan profesional, berbagai platform AI dapat menjadi asisten yang mempercepat banyak pekerjaan. Namun, hasil yang diberikan AI sangat dipengaruhi oleh bagaimana pengguna memberikan instruksi.
Di sinilah prompt engineering menjadi keterampilan yang semakin relevan. Secara sederhana, prompt engineering adalah cara menyusun perintah atau instruksi kepada AI agar sistem dapat memahami tujuan pengguna dan menghasilkan jawaban yang lebih sesuai. Keterampilan ini tidak hanya dibutuhkan oleh programmer atau pekerja di bidang teknologi, tetapi juga dapat dipelajari oleh siapa saja yang menggunakan AI.
Apa Itu Prompt Engineering?
Prompt adalah instruksi, pertanyaan, atau konteks yang diberikan kepada AI. Sementara itu, prompt engineering merupakan proses menyusun dan menyempurnakan prompt agar menghasilkan respons yang diharapkan.
Sebagai contoh, pengguna yang ingin membuat artikel dapat memberikan perintah sederhana seperti, “Buatkan artikel tentang smartphone.” AI memang dapat menghasilkan tulisan, tetapi hasilnya kemungkinan masih terlalu umum karena belum memiliki informasi mengenai target pembaca, gaya bahasa, panjang tulisan, maupun sudut pandang yang diinginkan.
Instruksi tersebut dapat dibuat lebih spesifik menjadi, “Buatkan artikel 800 kata tentang smartphone kelas menengah untuk pembaca umum, menggunakan gaya bahasa jurnalistik yang mengalir, membahas fitur utama, performa, kamera, baterai, dan memberikan tips memilih smartphone.”
Dengan instruksi kedua, AI mendapatkan konteks yang lebih jelas sehingga ruang interpretasinya menjadi lebih sempit.
Mengapa Prompt yang Jelas Penting?
AI bekerja berdasarkan informasi yang diberikan dalam prompt. Semakin jelas tujuan, konteks, batasan, dan bentuk hasil yang diinginkan, semakin mudah bagi AI untuk menghasilkan respons yang relevan.
Prompt yang terlalu singkat sering kali menghasilkan jawaban yang generik. Sebaliknya, prompt yang memberikan konteks secara cukup dapat membantu AI memahami apa yang sebenarnya dibutuhkan pengguna.
Namun, prompt yang baik bukan berarti harus selalu panjang. Yang lebih penting adalah jelas, spesifik, dan memiliki tujuan yang terukur.
Misalnya, daripada menulis:
“Buatkan caption Instagram.”
Pengguna dapat memberikan instruksi:
“Buatkan tiga pilihan caption Instagram untuk promosi coffee shop baru di Bintaro. Gunakan bahasa Indonesia yang santai tetapi tetap profesional, maksimal 80 kata, tonjolkan menu kopi dan suasana tempat, serta akhiri dengan ajakan untuk berkunjung.”
Instruksi tersebut memberikan informasi mengenai platform, jumlah pilihan, produk, lokasi, gaya komunikasi, panjang tulisan, fokus pesan, dan call to action.
Lima Elemen Dasar Prompt yang Bisa Digunakan Pemula
Bagi pemula, membuat prompt dapat dimulai dengan memahami beberapa elemen sederhana.
1. Tujuan
Jelaskan apa yang ingin dilakukan AI. Apakah AI diminta membuat artikel, merangkum informasi, memberikan ide, menerjemahkan teks, menganalisis data, atau menjelaskan sebuah konsep?
2. Konteks
Berikan informasi yang membantu AI memahami situasi. Misalnya, siapa target pembaca, bidang pekerjaan, karakter produk, atau latar belakang masalah.
3. Format
Jelaskan bentuk jawaban yang diinginkan. Pengguna dapat meminta AI membuat paragraf, tabel, daftar poin, email, artikel, skrip video, atau format lainnya.
4. Gaya
Jika hasilnya berkaitan dengan komunikasi atau konten, tentukan gaya yang diinginkan. Misalnya formal, jurnalistik, edukatif, santai, profesional, persuasif, atau marketing.
5. Batasan
Sampaikan batasan yang perlu diperhatikan, seperti jumlah kata, bahasa yang digunakan, informasi yang harus dimasukkan, informasi yang harus dihindari, atau target audiens.
Kelima elemen tersebut tidak harus selalu digunakan secara kaku. Pengguna dapat menyesuaikannya dengan kebutuhan.
Gunakan Peran Jika Memang Membantu
Salah satu teknik yang sering digunakan dalam prompt engineering adalah memberikan konteks peran kepada AI. Contohnya, pengguna dapat mengatakan, “Bertindak sebagai editor artikel teknologi,” kemudian menjelaskan tugas yang harus dilakukan.
Cara ini dapat membantu memberikan konteks mengenai sudut pandang atau pendekatan yang diharapkan, tetapi bukan berarti AI benar-benar memiliki pengalaman atau keahlian profesional seperti manusia yang menjalankan peran tersebut. Karena itu, untuk pekerjaan yang membutuhkan akurasi tinggi, hasil AI tetap perlu diperiksa.
Jangan Takut Melakukan Revisi Prompt
Salah satu kesalahpahaman mengenai penggunaan AI adalah menganggap bahwa pengguna harus langsung menghasilkan prompt yang sempurna. Dalam praktiknya, prompt dapat dikembangkan secara bertahap.
Jika hasil pertama terlalu panjang, pengguna dapat meminta AI memperpendeknya. Jika terlalu formal, gaya bahasa dapat diubah menjadi lebih santai. Jika informasi tertentu kurang, pengguna dapat memberikan konteks tambahan.
Misalnya:
“Jawaban sebelumnya terlalu umum. Fokuskan pembahasan pada pengguna smartphone untuk kebutuhan kerja, tambahkan contoh penggunaan sehari-hari, dan gunakan bahasa yang lebih mudah dipahami.”
Proses seperti ini disebut iterasi. Pengguna dan AI bekerja melalui beberapa putaran instruksi sampai hasilnya mendekati kebutuhan.
Contoh Prompt Sederhana untuk Berbagai Kebutuhan
Untuk membuat artikel:
“Buatkan artikel 1.000 kata mengenai cara merawat laptop agar tetap memiliki performa baik. Target pembaca adalah pekerja kantoran dan mahasiswa. Gunakan gaya jurnalistik yang mengalir, edukatif, dan mudah dipahami. Sertakan tips praktis yang dapat dilakukan pengguna sehari-hari.”
Untuk merangkum dokumen:
“Ringkas dokumen berikut menjadi lima poin utama. Pertahankan angka, nama, dan informasi penting. Gunakan bahasa Indonesia yang sederhana dan jangan menambahkan informasi yang tidak terdapat dalam dokumen.”
Untuk belajar:
“Jelaskan konsep inflasi kepada pemula menggunakan bahasa sederhana. Gunakan contoh kehidupan sehari-hari dan buat analogi yang mudah dipahami. Setelah penjelasan, berikan tiga pertanyaan untuk menguji pemahaman saya.”
Untuk membuat ide konten:
“Buatkan 15 ide konten Instagram mengenai perawatan mobil untuk pemilik kendaraan harian. Kelompokkan menjadi edukasi, tips praktis, kesalahan umum, dan rekomendasi produk.”
Contoh-contoh tersebut menunjukkan bahwa kualitas prompt sangat dipengaruhi oleh informasi yang diberikan kepada AI.
Hindari Instruksi yang Saling Bertentangan
Prompt yang baik juga perlu menghindari perintah yang membingungkan. Misalnya, pengguna meminta artikel yang “sangat singkat” tetapi sekaligus meminta pembahasan yang “sangat lengkap dan mendalam”.
Jika memang terdapat beberapa tujuan, sebaiknya tentukan prioritasnya. Contohnya, “Buat artikel sekitar 700 kata dan prioritaskan pembahasan fitur utama daripada sejarah produk.”
Dengan begitu, AI memiliki panduan ketika harus memilih informasi yang perlu diprioritaskan.
Periksa Fakta, Jangan Hanya Mempercayai Jawaban AI
Kemampuan membuat prompt yang baik bukan berarti pengguna dapat menerima seluruh jawaban AI tanpa pemeriksaan. AI dapat menghasilkan informasi yang keliru, tidak lengkap, atau tidak sesuai dengan konteks.
Untuk informasi penting seperti data keuangan, spesifikasi produk, regulasi, hukum, kesehatan, statistik, maupun informasi terbaru, pengguna sebaiknya memeriksa sumber yang kredibel dan relevan.
Prompt bahkan dapat digunakan untuk meminta AI membantu proses verifikasi, misalnya:
“Identifikasi klaim faktual dalam teks berikut yang perlu diverifikasi. Kelompokkan berdasarkan informasi yang membutuhkan sumber resmi, data terbaru, atau pemeriksaan lebih lanjut.”
Dengan pendekatan tersebut, AI digunakan sebagai alat bantu berpikir, bukan sebagai satu-satunya sumber kebenaran.
Prompt Engineering Bukan Sekadar Membuat Perintah yang Panjang
Pada akhirnya, prompt engineering bukan kompetisi untuk membuat prompt sepanjang mungkin. Intinya adalah memberikan informasi yang tepat agar AI memahami tujuan pengguna.
Prompt sederhana seperti “Jelaskan cara kerja rem mobil untuk pemula dengan contoh sehari-hari” sudah cukup baik karena memiliki topik, target audiens, tingkat penjelasan, dan pendekatan yang jelas.
Semakin sering menggunakan AI, pengguna biasanya akan semakin memahami informasi apa yang perlu diberikan dan bagian mana yang perlu diperbaiki. Keterampilan tersebut membuat interaksi dengan AI menjadi lebih efektif, baik untuk pekerjaan, belajar, membuat konten, maupun kebutuhan sehari-hari.
Bagi pemula, cara paling mudah untuk memulai adalah menggunakan formula sederhana: jelaskan tujuan, berikan konteks, tentukan format, tentukan gaya, lalu tambahkan batasan jika diperlukan. Setelah mendapatkan jawaban, evaluasi hasilnya dan perbaiki prompt jika belum sesuai. Dengan pola tersebut, pengguna tidak hanya meminta AI memberikan jawaban, tetapi juga belajar mengarahkan AI agar bekerja lebih sesuai dengan kebutuhan.
(DL)
